Gartner发布了《人工智能炒作周期》，其中有四个趋势在推动人工智能最近的创新这四个趋势分别是:负责任的人工智能，小而广的数据策略，人工智能平台的运营，数据，模型和计算资源的有效利用
Gartner高级首席研究分析师Shubhangi Vashisth表示，人工智能的创新速度快，技术成熟度曲线上的技术有一半以上会在两到五年内成为主流技术边缘人工智能，计算机视觉，决策智能和机器学习等创新将在未来几年对市场产生革命性的影响
人工智能市场仍处于逐步发展阶段，处于技术萌芽阶段的人工智能创新占据很大比重这表明终端用户正在寻求超越当前人工智能工具功能的特定技术功能的市场趋势
图1人工智能技术成熟度曲线
Gartner认为，以下四个趋势正在推动人工智能创新:
负责任的人工智能。
Gartner研究副总裁Svetlana Sicular表示，提高人工智能技术的可信度，透明度，公平性和可审计性对各利益相关方来说仍然越来越重要负责任的人工智能帮助:实现公平并获得信任，并努力克服人工智能的概率性，同时确保法规合规性
Gartner预测，到2023年，所有人工智能开发人员和培训师都必须具备负责任的人工智能专业知识。
和小而广的数据。
数据是成功的人工智能项目的基础宽数据策略可以实现更强的分析和人工智能，降低企业对大数据的依赖，提供更丰富，更完整的上下文感知
根据Gartner的预测，到2025年，70%的企业将被迫将重心从大数据转向小而广的数据，这将为分析工具提供更多的语境，降低人工智能的数据需求。
Sicular代表:小数据的关键是使用分析技术，可以用较少的数据提供实际的洞察，而宽数据可以实现各种数据源的分析和协同结合这些策略可以实现更强大的分析，并有助于获得更全面的业务问题视角
人工智能平台的运行。
利用人工智能推动业务转型的紧迫性和关键性，驱动着人工智能平台的运营需求这意味着将人工智能项目从概念转向生产，这样我们就可以依靠人工智能解决方案来解决企业范围内的问题
Sicular代表:根据Gartner的研究，只有一半的人工智能项目能够从试点走向量产，这些项目的平均完成时间为9个月人工智能编排和自动化平台以及ModelOps等创新正在实现可重用性，可扩展性和可治理性，加速人工智能的采用和发展
资源的有效利用。
鉴于AI部署涉及的数据，模型和计算资源的复杂性和规模，AI创新需要最有效地利用这些资源多重体验，复合人工智能，生成人工智能和Transformer因为能够以更高效的方式解决各种业务问题而吸引了人工智能市场的关注
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