停电时摸索手电筒的行为可能很快就会成为过去，因为量子计算和人工智能将能够学会破译电网中的问题，并以人类可能不会注意到的速度解决系统故障。
根据康奈尔大学即将在《应用能源》发表的一项研究，与电压变化或大规模停电等巨大问题相比，结合人工智能的快速计算可以在几秒钟内快速诊断故障并找到解决方案。
能源系统故障是一个老问题，我们仍然在用经典的计算方法来解决这些问题工程学院能源系统工程终身教授冯其友说:今天的电力系统可以受益于人工智能和量子计算的计算能力，因此电力系统可以稳定可靠
根据美国联邦能源信息管理局的数据，2020年，美国公用事业的发电量约为4万亿千瓦时这种电力通过地区电网传输，但由于风暴，树木倒塌，古输电线路等事故，电力将被切断
例如，根据USEIA统计，2016年美国客户平均停电时间超过4小时，而2017年平均水平上升至近8小时，2018年消费者停电时间约6小时。
为了解决这个问题，科学家们通过创建基于量子计算的，首次提出了一种新的混合解决方案，智能系统方法构建故障诊断框架，从而准确发现电力系统中的问题。
在本文中，研究人员证明了该方法在电力系统大规模IEEE测试中的有效性和可扩展性在研究过程中，他们发现基于量子计算的深度学习方法可以有效地扩展到快速诊断大型电力系统，而不会影响性能
凤起友和Ajagekar认为，量子计算和人工智能可以挽救大部分系统故障虽然量子计算与智能相结合的方法还不是一项成熟的技术，但它将解决现在的实际问题Ajagekar说而且，非常有效
我们承担不起电网崩溃的后果Ajagekar说这就是为什么快速故障诊断在电力系统中非常重要今天的系统有传感器，尽管它们现在还不够好我们需要效率等待几分钟，几小时或几天是非常昂贵的
伴随着社会走向更加绿色的未来，无处不在的电力将变得更加重要电力系统是我们现代社会的支柱康奈尔阿特金森可持续发展中心教师冯其友说:量子技术和人工智能的结合可能会改变我们的日常生活
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